文章浏览阅读715次。摘要世界上许多文化都相信看手相可以用来预测一个人未来的生活。手相学使用的是手的特征，比如手掌的纹路，手的形状，或者指尖的位置。然而，目前对掌纹检测的研究还比较少，很多人采用了传统的图像处理技术。在大多数真实场景中，图像通常不是很好，导致这些方法的性能严重不足。本文提出了一种从人的手掌图像中提取主要掌纹的算法。作者的方法应用深度学习网络(DNNs)来提高性能。这个问题的另一个挑战是缺乏训练数据。为了处理这个问题，作者从头手工制作了一个数据集。从这个数据集，作者比较了现成的方法和作者的方法的性能。..._unet上下文