文章浏览阅读1k次，点赞3次，收藏8次。在之前，我总结了关于计算机神经网络与梯度下降的核心，详见下文链接 :一文看懂计算机神经网络与梯度下降本文主要会对图像相关的机器学习中最为重要的网络，卷积神经网络作个人的理解分析。在讲述原理之前，我们先来解释为什么我们在图像及视频等等领域的机器学习中要使用CNN。我们都知道，使用多层感知器或者有隐藏层的神经网络可以帮助我们解决分类，聚合，回归问题。但当我们的输入输出转变为高维度的数据，例如图片时，不可避免地要面临神经元以及参数量过大的问题。假设我们使用一张720*480的图片作为输入，一张图片对应的参数_卷积神经网络的核心四点