通常，比较两个统计数据集，或者将通过采样获得的数据集与来自理想化模型的合成数据集进行比较。针对两个数据集之间的统计关系提出了一个假设，并将其作为替代方案进行比较理想化的零假设，提出两个数据集之间没有关......
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概率论是与概率有关的数学分支。虽然存在几种不同的概率解释，但概率论通过一组公理来表达它，从而以严格的数学方式对待概念。典型地，这些公理在一个方面正规化概率概率空间，其中分配一个量度 0和1之间取值，称为概......
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统计数据收集涉及的研究规划，尤其是与随机实验的设计与规划调查采用随机抽样。对数据的初步分析通常遵循在进行研究之前指定的研究方案。还可以分析来自研究的数据，以考虑受初始结果启发的次要假设，或建议新的研究......
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在概率统计理论中， 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型，尤其是在给定某些隐含参数的条件下。它给观测值和标注数据序列指定一个联合概率分布。在机器学习中，生成模型可以用来直接对数据建模（例如根据某个变......
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在数学优化中，约束优化（在某些上下文中称为约束优化）是 在存在对这些变量的约束的情况下针对某些变量优化目标函数的过程。目标函数是要最小化的成本函数或能量函数，或者要最大化的奖励函数或效用函数。约束可以......
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【人工智能与文艺创作大家谈】提要●倘若人工智能能够自己分析文学艺术的风格，那么，这种创造性探索才能被称为创作。事实上，目前人工智能...
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在语音合成中，有一种关键技术是将文字拆解成音素，再去语音库里匹配相同音素的语音片段，来实现文字转换语音，那么音素到底是什么？音素其实就是人在说话时，能发出最最最最短小、简洁的不能再分割的发音，不同的音......
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大数据是一个术语，用于指传统数据处理应用软件过于庞大或复杂的数据集，以便充分处理。具有许多情况（行）的数据提供更大的统计功率，而具有更高复杂度（更多属性或列）的数据可能导致更高的错误发现率。大数据挑战......
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遗传算法借鉴了生物学中的遗传原理，是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法，能在搜索过程......
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线性代数几乎是所有数学领域的核心。例如，线性代数是几何的现代表示中的基础，包括用于定义基本对象，例如线，平面和旋转。此外，功能分析基本上可以视为线性代数在函数空间中的应用。线性代数也用于大多数科学和工......
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分类特征是重要的一类特征。分类特征是离散的，非连续的。本文将针对小型分类和大型分类介绍5种主流的编码方式。以及各自的优缺点。...
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数值类特征是最常见的一种特征类型，数值可以直接喂给算法。为了提升效果，我们需要对数值特征做一些处理，本文介绍了4种常见的处理方式：缺失值处理、二值化、分桶、缩放。...
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Attention 正在被越来越广泛的得到应用。尤其是 BERT 火爆了之后。Attention 到底有什么特别之处？他的原理和本质是什么？Attention都有哪些类型？本文将详细讲解Attention的方方面面。...
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随机梯度下降（通常缩短为SGD），也称为增量梯度下降，是用于优化可微分目标函数的迭代方法，梯度下降优化的随机近似。2018年的一篇文章暗示Herbert Robbins和Sutton Monro在其1951年题为“随机近似方法”的文章中发展SGD。...
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本模板为场景科技人物智能电子产品电脑机人工智能2.5D，尺寸为2000*2000像素，格式为photoshop，风格，可用于卡通手绘演讲展示，文字图片可以直接替换，使用简单方便。...
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