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图像识别（Image Recognition）基于领先的深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，包括物体、场景、物体属性等，广泛用于图像自动打标签、图像分类、特定物体检测、基于图像内容的推荐等场景。...
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资源浏览查阅142次。1.搭建自己的简单二分类网络，使用pytorch训练和测试；2.将pytopytorch训练图像分类模型pth转onnx并测试更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道....
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Aiolei擅长图像分类,工具,算法,等方面的知识,Aiolei关注tensorflow,数据分析,机器学习,计算机视觉,图像处理,深度学习,神经网络,opencv领域....
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分类评估标准混淆矩阵（图像分类篇）,EfficientNetV1简述（图像分类篇）,ShuffleNetV2简述（图像分类篇）,深度学习...
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1.介绍2017年IEE IGRASS多光谱影像分类比赛，选用两个卫星landsat_8和sentinel_2所拍摄的多光谱图像作为输入，输出像素级分类图像。其中landsat_8有4个时段的影像数据，sentinel_2只有一个时段的影像数据。拍摄城市有巴黎/柏林/罗马/香......
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垃圾分类作为资源回收利用的重要环节之一， 可以有效地提高资源回收利用效率， 进一步减轻环境污染带 来的危害。 随着现代工业逐步智能化， 传统的图像分类算法已经不能满足垃圾分拣设备的要求。 本文提出一种基于 卷......
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本文将AI项目与Serverless架构进行结合，在Serverless架构下用20行Python代码搞定图像分类和预测。...
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AI浩擅长人工智能,图像分类,高质量人类CV论文翻译,等方面的知识,AI浩关注tensorflow,计算机视觉,深度学习,pytorch,opencv领域....
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1、生物记在集成基于百度EasyDL定制化训练和服务平台的生物智能识别工具后，能够有效地解决生物分类学研究、生物科学普及中快速鉴定识别物种的需求。<br />2、目前训练后的鸟类识别模型能够识别700多种常见中国鸟类，t......
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