会安装配置linux环境,实现主从机架构,集群的本地模式和伪分布式,集群的全分布式...
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大数据是基础设施和方法论...
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从多角度完善分享大数据开发露流程。...
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本阶段详细介绍了大数据所涉及到的Linux、shell、Hadoop、zookeeper、HadoopHA、Hive、Flume、Kafka、Hbase、Sqoop、Oozie等技术的概念、安装配置、架构原理、数据类型定义、数据操作、存储集群等重点知识点。...
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熟练掌握大数据平台常用Linux命令,具备大数据平台Shell脚本开发能力,,...
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本次精心打造的数仓项目的课程，从项目架构的搭建,数据采集模块的设计、数仓架构的设计、实战需求实现...
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介绍Hadoop生态系统的组成架构及各框架的概念，Hadoop2.x与1.x架构的对比...
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文章浏览阅读193次。赵强老师：大数据从入门到精通（11）HUE 毕业于清华大学，拥有超过13年的..._赵强老师 网盘资料...
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scala for REPL环境建立，讲述了什么是REPL，如何建立REPL下scala的实验环境，看一遍，跟着做一遍就明白了。...
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1.掌握Impala核心原理应用场景 2.掌握操作Impala 数据建模方法 3.掌握Impala操作Hive方法 4.掌握Impala基础调优方法使用 5.掌握Impala链接与组队数据 6.掌握Presto核心原理 7.掌握Presto基本操作数据的方式 8.掌握Presto优缺点及常见的应用场......
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1.从0开始能成功搭建大数据平台,2.各个技术组件从版本选择、兼容性、下载、安装、配置和测试运行，都会一一讲解到位，不会出现跳讲和断讲,3.各个技术组件使用较新版本，如JDK1.8、CDH5.10、Spark2.3.0...
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大数据入门到精通，hadoop spark hbase kafka elasticsearch实战高端课程，从零基础到精通，详解各种大数据知识...
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本系列课程将基于RedHat Linux 7.4版本、Hadoop 2.7.3、Spark 2 版本全面介绍大数据的整体内容，让学员深入理解并掌握运行机制和原理，从而进一步掌握大数据的相关内容。...
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掌握Spark Streaming大数据实时项目常用技术组件 ,掌握Spark Streaming大数据实时项目开发流程...
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1.代码和原理驱动讲解Spark2.4的各个技术点（全部手敲代码），全程图文解读,2.能够对常见的Spark2.4性能问题，使用各种技术进行性能调优,3.熟练掌握Spark2.4全体系的知识和操作，可以开发各种复杂的大数据离线批处理程序,4.透彻......
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