文章浏览阅读897次。Spark是一个极为优秀的大数据框架，在大数据批处理上基本无人能敌，流处理上也有一席之地，机器学习则是当前正火热AI人工智能的驱动引擎，在大数据场景下如何发挥AI技术成为优秀的大数据..._spark中模型......
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_Cade_擅长数学,计算视觉和图像处理,机器学习+数据挖掘,等方面的知识,_Cade_关注聚类,tensorflow,pytorch,迁移学习,opencv领域....
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LightGBM，XGBoost被面试官刁难了？内有含泪面试经验,深度学习面试,数据降维知识40题(附答案)...
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第五章 第四节 算法分析与优化（机器学习系统设计--垃圾邮件分类）,第五章 第三节 算法分析与优化（偏差与方差）,第五章 第二节 算法分析与优化（数据集划分）...
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chicken_shit_bro擅长机器学习,sklearn,Redis,等方面的知识,chicken_shit_bro关注机器学习,elasticsearch,spark,linux,hadoop,redis领域....
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文章浏览阅读1.3k次。实际上用 reinforcement learning learn agent 的时候，多数的时候 agent 都是没有办法得到 reward 的。在没有办法得到 reward 的情况下，训练 agent 是非常困难的。我们可以通过三个方向来解决 sparse reward 的问题：Reward S......
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文章浏览阅读1.1k次。导读：人工智能和大数据时代，解决最有挑战性问题的主流方案是分布式机器学习。近几年，机器学习在许多领域取得了前所未有的成功，由此也彻底改变了人工智能的发展方向，引发了大数据..._lin, m., chen......
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文章浏览阅读5.6k次，点赞5次，收藏63次。这是使用机器学习预测平均气温系列文章的最后一篇文章了，作为最后一篇文章，我将使用google的开源机器学习框架tensorflow来构建一个神经网络回归器。_让学习出来的模型能够预测天气......
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在这篇文章中，数据科学家与分析师 Vincent Granville 明晰了数据科学家所具有的不同角色，以及数据科学与机器学习、深度学习、人工智能、统计学等领域的区别。这些概念的区别也一直是人工智能领域热烈讨论的一个话题，Quora......
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白话大数据与机器学习是由高扬著作,机械工业出版社出版，资深大数据专家多年实战经验总结，拒绝晦涩，开启大数据与机器学习妙趣之旅。以降低学习曲线和阅读难度为宗旨，系统讲解统计学、数据挖掘算法、实际应用案例......
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近日，数据科学Kyle在Medium发布博客表示，理解机器学习在做的事情，有初中数学知识足矣。...
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统计学和机器学习到底有什么区别？,独家解读！阿里重磅发布机器学习平台PAI 3.0,GitHub热门教程：100天搞定机器学习（中文版）,机器学习...
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学习Python爬虫前的准备工作,如何审查网页元素,sklearn决策树分类算法应用,深度学习,python,Matplotlib 3D...
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机器学习-生存分析：如何基于随机生存森林训练乳腺癌风险评估模型？...
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文章浏览阅读1.1k次。这种问法是初接触者的困惑，尤其是现在铺天盖地的python机器学习课程，会让人以为python就是工作中主流了，那spark是干什么呢，Scala这个名字好像也听过。以下摘自一段相对好理解的回答： spark是用在大数......
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文章浏览阅读103次。来源：量子位1. Awkward Array根据官方介绍，Awkward Array用于嵌套的、大小不一的数据，包括任意长度的列表、记录、混合的类型和缺失数据，使用起来类似NumPy。看起来像是升级版的NumPy呀。果然，不同长度的数......
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初学者如何入门深度学习：以手写数字字符识别为例看AI 的学习路径，一图胜千言！超多高清大图收集整理,使用PySpark 结合Apache SystemDS 进行信号处理分析 （离散傅立叶变换）的简单例子,使用 pyspark 进行 Clustering 的简单例子 -- KM......
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