文章浏览阅读643次。结构算子//创建顶点RDDval users = sc.makeRDD(Array( (1L, ("Alice", 28)), (2L, ("Bob", 27)), (3L, ("Charli", 65)), (4L, ("David", 42)), (5L, ("Ed", 55)), (6L, ("Fran", 50)) )......
admin
文章浏览阅读759次。数据结构：图结构的实现【各种东拼西凑来的】图(Graph)是由顶点和连接顶点的边构成的离散结构。在计算机科学中，图是最灵活的数据结构之一，很多问题都可以使用图模型进行建模求解。例如：生态环境......
admin
文章浏览阅读2.3k次，点赞2次，收藏11次。Multi-Hop Knowledge Graph Reasoning with Reward Shaping来源背景motivation:模型改进实验代码来源2018 EMNLPXi Victoria Lin Richard Socher Caiming XiongSalesforce Research{xilin,rsocher,cxiong}@salesforce.com背景大..._multi-hop kn......
admin
文章浏览阅读955次。一，题目GFTE：Graph-based Financial Table Extraction 【GFTE:基于图方法的财务表格抽取】二，作者Yiren Li∗, Zheng Huang†, Junchi Yan‡, Yi Zhou§, Fan Ye¶ and Xianhui LiukShanghai Jiao Tong University，China Financial Fraud Research Center三，......
admin
文章浏览阅读3.8k次。本篇论文是2014年AAAI的一篇论文。思想也比较简单，主要是采用SAE（栈式自编码），在graph上进行node embedding，将embedding得到的每个node的vector做为输入，进行graph cluster。论文中采用的是最常用的k-means方法来cl......
admin
文章浏览阅读2.9k次，点赞4次，收藏21次。GMC: Graph-based Multi-view Clustering（TKDE2019）论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8662703/1. 论文主要贡献提出了一种通用的基于图的multi-view聚类方法(GMC)，用于解决现有方法的一些限......
admin
前面介绍过基于DFS邻域的DeepWalk和基于BFS邻域的LINE。node2vec则是一种综合考虑dfs邻域和bfs邻域的graph embedding方法。DeepWalk：算法原理，实现和应用LINE：算法原理，实现和应用简单来说，node2vec是deepwalk的一种扩展，可以看作是结合......
admin
文章浏览阅读956次。该场景主要应用在负载测试里面，通过设定一定的并发线程数，给定加压规则，遵循“缓起步，快结束”的原则，不断地增加并发用户来找到系统的性能瓶颈，进而有针对性的进行各方面的系统优化。_jp@gc - ......
admin
文章浏览阅读3.3k次。(1)RGB排序，一个字符串，里面只有三种字符R G B，所有的R都在G的前面，所有的G都在B的前面。将给定字符串按照此规律排序。要求不允许用辅助空间，复杂度控制在O(N)。遍历一遍就排好序。这道题有些不好......
admin
文章浏览阅读3.3k次。(1)RGB排序，一个字符串，里面只有三种字符R G B，所有的R都在G的前面，所有的G都在B的前面。将给定字符串按照此规律排序。要求不允许用辅助空间，复杂度控制在O(N)。遍历一遍就排好序。这道题有些不好......
admin
文章浏览阅读1.2k次。Written by title date zhengchu1994 《Relational inductive biases, deep learning, and graph networks》 2018-7-3 20:45:41Intro#Graph networksBackground介绍了图神经网络在各个方向上..._integrative approaches...
admin
文章浏览阅读818次。《Variational Graph Auto-Encoders》这篇论文是截止我博士一年级生涯为止，看到的最短的一篇论文，总页数3页，正文2页。截至今日，“他引”次数高达863次。废话不多数，一起来看下这篇论文吧论文地址：https://a......
admin
《Deep Neural Networks for Learning Graph Representations》- (AAAI-16)-2016文章目录一、模型1.1解决了两个问题1.2优点二、背景知识2.1DeepWalk中的未加权图随机采样法2.2 两种从线性结构数据中学习词语表示的线性方法2.2.1Skip-gram with Negative Sampling......
admin
《Deep Neural Networks for Learning Graph Representations》- (AAAI-16)-2016文章目录一、模型1.1解决了两个问题1.2优点二、背景知识2.1DeepWalk中的未加权图随机采样法2.2 两种从线性结构数据中学习词语表示的线性方法2.2.1Skip-gram with Negative Sampling......
admin
《Deep Neural Networks for Learning Graph Representations》- (AAAI-16)-2016文章目录一、模型1.1解决了两个问题1.2优点二、背景知识2.1DeepWalk中的未加权图随机采样法2.2 两种从线性结构数据中学习词语表示的线性方法2.2.1Skip-gram with Negative Sampling......
admin
Variational Graph Auto-Encoders 变分图自动编码器 - 2016-11-21文章目录一、模型1.定义2.变分自编码器相关知识3.推断模型-编码器4.生成模型-解码器5.学习过程 变分图自编码器VGAE：使用变分自编码器VAE，针对图结构数据，构建无监督......
admin
文章浏览阅读4.2k次，点赞5次，收藏17次。https://arxiv.org/pdf/1705.02801.pdf 这篇论文列举了目前graph embedding算法，将其分为“因式分解”、“随机游走”、“深度学习”三类，在不同的任务上评估其效果，最后提了点发展方向前言图......
admin
友情链接申请要求： 不违法不降权 权重相当 请联系QQ：737597453
