文章浏览阅读3.2k次。八、MapReduce第八讲TopK本次教程主要讲TreeMap方法：在搜索引擎领域中，常常需要统计最近最热门的K个查询词，这就是典型的“Top K”问题，也就是从海量查询中统计出现频率最高的前K个。该问题可分解成两......
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文章浏览阅读7.8k次，点赞51次，收藏186次。说实话，我不相信你都 get 到了这些点 ~_弹性mapreduce的核数是什么意思...
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文章浏览阅读185次。概述在传统数据库（如：MYSQL）中，JOIN操作是非常常见且非常耗时的。而在HADOOP中进行JOIN操作，同样常见且耗时，由于Hadoop的独特设计思想，当进行JOIN操作时，有一些特殊的技巧。本文首先介绍了Hadoop上通......
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文章浏览阅读2.7k次。九、MapReduce第九讲数据去重（）实现原理分析：map函数数将输入的文本按照行读取， 并将Key–每一行的内容 输出 value–空。reduce 会自动统计所有的key,我们让reduce输出key->输入的key value->空，这......
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文章浏览阅读67次。Mapreduce核心思想一个MapTask是一个进程，完全并行MR优缺点优点易于编写开发性能扩展性高，计算资源不够增加资源方便高容错，一台机器挂了，任务会被调配到另外的节点计算适合处理pb级离线数据缺点由于......
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文章浏览阅读279次。配置文件cdh yarn界面下载客户端配置文件下载后放在代码的conf目录中，下载krb5.conf与keytab文件放入conf文件夹中，如下：代码结构pom文件<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><project xmlns="http://......
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文章浏览阅读3.1k次。五、MapReduce第五讲：平均值（Avg）平均值的话就是通过写MapReduce代码来进行数据的平均值下面我们通过案列来讲解一下吧！案列：对联通流量数据进行分析，要求编写MapReduce代码对数据处理，输出手机号、......
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文章浏览阅读569次。MapReduce编程案例一、MapReduce的核心：Shuttle 1、Hadoop 3.x以前：会有落地（产生I/o操作）二、MapReduce编程案例：顺便复习关系型数据库的相关知识（SQL等等） 1、数据去重 （*）复习SQL：distinct实现去重......
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在大数据处理上，MapReduce可以说是非常具备代表性的一代框架，尤其是在以Hadoop为首的离线批处理框架当中，MapReduce是核心的数据处理引擎，而随后的Spark其实也是在MapReduce基础之上发展而来的。今天的大数据入门分享，我们就......
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通过HBase的相关JavaAPI，我们可以实现伴随HBase操作的MapReduce过程，比如使用MapReduce将HBase表中的数据拷贝到另外一张表。本文我们通过两个案例来进行实操一下，关注专栏《破茧成蝶——大数据篇》，查看更多相关的内容~目录一......
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文章浏览阅读117次。MapReduce前置程序设计1.先用java程序单机版进行模拟统计操作：例子：我们日常的全国有很多的手机店，那么每天都有卖到的手机的销量；假如我们把他们认为做成大数据， 全国的销量进行统计；1.我们先用程......
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文章浏览阅读346次。hive sql语句转换成mapreduce 孩子加油孩子 2017-04-28 11:33:52 ..._shark将sql语句的转换从mapreduce作业......
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文章浏览阅读155次。Hadoop的第二部分就是MapReduce，在介绍完HDFS后，就需要谈到MapReduce了。MapReduce其实生活中大家都接触过，只是不是这个叫法。比如大家参加军训或者集会，需要统计到场人数时，是怎么做的呢。首先把所有人......
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文章浏览阅读559次。MapReduce及Bigtable简单介绍MapReduce的编程模型：先拆分、再合并HDFS = NameNode+SecondaryNameNode+DataNode求和：大任务=小任务1+小任务2+......完事再合并BigTable：大表------NoSQL数据库：HBase1、关系型数据库：Oracle、MySql等......
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文章浏览阅读411次。MapReduce(分布式计算模型)---序列化和分区一、序列化在MapReduce中，要求数据能够被序列化 MapReduce的序列化机制默认采用的AVRO MapReduce对AVRO的序列化机制进行了封装，提供了更简便的序列化形式 - 实现接口Writab......
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文章浏览阅读1.2w次，点赞11次，收藏36次。1. MapReduce基本编程模型和框架1.1 MapReduce抽象模型大数据计算的核心思想是：分而治之。如下图1所示。把大量的数据划分开来，分配给各个子任务来完成。再将结果合并到一起输出。 注......
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文章浏览阅读1.2w次，点赞11次，收藏36次。1. MapReduce基本编程模型和框架1.1 MapReduce抽象模型大数据计算的核心思想是：分而治之。如下图1所示。把大量的数据划分开来，分配给各个子任务来完成。再将结果合并到一起输出。 注......
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