文章浏览阅读426次。PCA 原理1、PCA 原理推导 假设有 M 个样本 x1,x2,...,xmx_1, x_2, ..., x_mx1,x2,...,xm ,每个样本点 xix_ixi 含有 N 个特征,则每个样本数据可以表示为: xi=(xi(1),(xi(2),...,(xi(n))x_i =( x^{(1)}_i, (x^{(2)}_i,..., (x^{(n)}_i)x......
admin
文章浏览阅读2.5w次,点赞42次,收藏278次。http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/8234766http://blog.csdn.net/mingtian715/article/details/54172281PCA的一些基本资料最近因为最人脸表情识别,提取的gabor特征太多了,所以需要用PCA进行对提取的特......
admin
文章浏览阅读356次。导读今天是该系列第十篇文章,介绍PCA原理及实现。 众所周知,PCA(principal component analysis)是一种数据降维的方式,能够有效的将高维数据转换为低维..._pca压缩原理...
admin
文章浏览阅读831次,点赞2次,收藏4次。PCA 算法1、主成分分析1.1、主成分分析介绍 主成分分析(PCA)是一种非常重要的无监督降维学习方法。其基本思想:找出原始数据最主要的方面来替代原始数据,使得在损失少部分原始......
admin
文章浏览阅读375次。目录决策树简述决策树原理?为什么要对决策树进行减枝?如何进行减枝?简述决策树的生成策略PCA简述主成分分析PCA工作原理,以及PCA的优缺点?PCA中有第一主成分、第二主..._ppt介绍逻辑回归和决策树...
admin
文章浏览阅读4.9k次,点赞2次,收藏6次。http://www.36dsj.com/archives/26723 引言机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法,将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 f : x->y,其中x......
admin
友情链接申请要求: 不违法不降权 权重相当 请联系QQ:737597453