文章浏览阅读304次。Map遍历及+增加数据Map集合默认不可变可变Map集合-删除数据修改数据空指针问题总结_scala map集合...
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文章浏览阅读126次。本文章用于记录scala学习经历_scala 集合学习...
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文章浏览阅读155次。【大数据Scala系列】Scala集合类型_scala集合类型有哪些...
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文章浏览阅读732次。Scala 集合_scala 定义集合...
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文章浏览阅读304次。Scala 集合-集合常用函数1 基本属性和常用操作1）说明（1）获取集合长度（2）获取集合大小（3）循环遍历（4）迭代器（5）生成字符串（6）是否包含2）案例实操object TestList { def main(args: Array[String]): Unit = { ......
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文章浏览阅读3.1k次。一、简述Scala语言中的集合可以分为可变与不可变集合。但是主要来自三个包： scala.collection scala.collection.immutable scala.collection.mutable 可变集合可以在适当的时候被更新或被扩展，这意味着你可以修改，添......
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文章浏览阅读371次。文章目录一、map 映射： list.map(fun)二、高阶函数的使用三、集合的压平：list.flatMap(fun)四、集合的过滤: list.filter(fun)五、简化:`list.reduceLeft(fun)` `list.reduceRight(fun)` `list.reduce(fun)`四、折叠: `list.foldLeft(fun) 等价 /:......
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文章浏览阅读1k次。scala 操作元组、集合_scala 元组转化为集合...
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文章浏览阅读117次。Scala 集合-集合简介1）Scala 的集合有三大类：序列 Seq、集 Set、映射 Map，所有的集合都扩展自 Iterable特质。2）对于几乎所有的集合类，Scala 都同时提供了可变和不可变的版本，分别位于以下两个包不可变集合......
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1、Map1.1 Java中Map回顾1.1.1 Java Map HashMap是一个散列表（数组+链表实现），他存储的内容是键值对映射，Java中的HashMap是无序的，key不能重复。1.1.2 实例import java.util.HashMap;public class JavaHashMap { public static void main..._scala 集合循环删除......
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文章浏览阅读839次。集合算子Scala集合提供了丰富的计算算⼦，⽤于实现集合/数组的计算，这些计算⼦⼀般针对于List、Array、Set、Map、Range、Vector、Iterator等都可以适⽤。排序① sortedscala> var a = Array(1,3,4,2,5)a: Array[Int] = Array(1, 3,......
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文章浏览阅读187次。Scala 常用数组集合简单总结数组Array-数组//伴⽣对象创建数组var a1=Array(1,2,3,5,4)//创建⻓度为5的数组，所有值都是0var a2=new Array[Int](5)//获取⻓度a1.lengtha2.size//修改a1(1) = -1a1.update(1,-2)//遍历数组for(i<- a1) println(......
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文章浏览阅读3.2k次，点赞4次，收藏10次。scala中的集合Scala的集合类可以从三个维度进行切分：可变与不可变集合（Immutable and mutable collections）静态与延迟加载集合 （Eager and delayed evaluation )串行与并行计算集合（Sequential and parall......
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文章浏览阅读3.9k次，点赞3次，收藏2次。scala数组、集合函数大全_scala 数组 集合函数大全...
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文章浏览阅读2.5k次。Scala——集合7 集合7.1 集合简介7.2 数组7.3 列表List7.4 Set集合7.5 Map集合7.6 元组7.7 集合常用函数7.8 队列7.9 并行集合7 集合7.1 集合简介集合简介：（1）Scala 的集合有三大类：序列 Seq、集 Set、映射 Map，所有的......
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文章浏览阅读248次。scala集合体系文章目录scala集合体系一：Seq二：Set三：Map1、Scala中的集合体系主要包括：Iterable、Seq（IndexSeq）、Set（SortedSet）、Map（SortedMap）。其中Iterable是所有集合trait的根trait。实际上Seq、Set、和Map都是子t......
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文章浏览阅读2k次。scala底层已经实现并行化集合 (但瓶颈会限制在单机上====> 所以 分布式 spark)reduce求和是采用reduceLeft (从左叠加) 缺点: 速度回随着元素的增加而增加!!! 且叠加时为单线程优化:使用并行化集合 scala.col......
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