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文章浏览阅读235次。大数据之Spark 源码分析_spark大数据分析与实战源代码...
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文章浏览阅读673次。Spark RDD 中提供了丰富的 行动算子可以帮助我们完成对RDD数据的一些常用统计、聚合等业务的操作，下面将常用的行动算子进行使用总结；函数说明案例操作代码中将列表中的数据进行两两聚合，运行代码，......
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文章浏览阅读1.7k次。spark最近出了2.0版本，其安装和使用也发生了些许的变化。笔者的环境为：centos7.该文章主要是讲述了在centos7上搭建spark2.0的具体操作和spark的简单使用，希望可以给刚刚接触spark的朋友一些帮助。按照惯例，......
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文章浏览阅读737次。（接上篇）Spark应用实例接下来用具体实例解决一些常见的转换。所研究的数据集是Movielens（https://github.com/MLWhiz/spark_post），该数据集是一个稳定基准数据集。1700部电影中的1000名用户给出了100000份评分，发......
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文章浏览阅读213次。大数据之Spark 概述 完整使用一、Spark 是什么1、Spark and Hadoop二级目录三级目录一、Spark 是什么Spark 是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。1、Spark and Hadoop在之前的学习中，Hadoop 的 MapRe......
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文章浏览阅读445次。内容简介一、Spark二次排序的概念二、实现二次排序的详细步骤(Java语言)三、二次排序代码演示1.Java版本2.Scala版本四、总结一、Spark二次排序的概念排序操作是数据处理过程中的常用操作步骤，Spark提供了诸......
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文章浏览阅读443次。大数据之Spark 源码分析_spark 大数据分析源码解析与实例详解 pan.baidu...
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文章浏览阅读1.3w次，点赞2次，收藏4次。1、动机 有时候数据量会大到本机可能无法存储，这时就需要探索别的读取和保存方法了。 Spark支持很多种输入源和输出源。一部分原因是Spark本身是基于Hadoop生态圈二构建的，so spark可以......
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文章浏览阅读471次。Spark的Java和Scala API的使用实验环境Linux Ubuntu 16.04前提条件：Java 运行环境部署完成Spark Local模式部署完成上述前提条件，我们已经为你准备就绪了。实验内容在上述前提条件下，完成Spark中Scala和Java API的使用......
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文章浏览阅读355次。大数据之Spark 核心编程概一、RDD1、什么是 RDD2、核心属性二级目录三级目录Spark 计算框架为了能够进行高并发和高吞吐的数据处理，封装了三大数据结构，用于处理不同的应用场景。三大数据结构分别是：➢......
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文章浏览阅读639次。大数据之Spark 运行环境概述 完整使用一、Spark 运行环境1、Local 模式1）解压缩文件2）启动 Local 环境2、命令行工具3、退出本地模式4、提交应用二、Standalone 模式1、解压缩文件2、修改配置文件1) 进入解压缩后......
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文章浏览阅读513次。hadoopApache Hadoop软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机集群的大型数据集的分布式处理。它被设计成从单个服务器扩展到数千台机器，每个机器提供本地计算和存储。数据文件被分成多个块......
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文章浏览阅读1.6k次，点赞5次，收藏2次。最近看的spark学习视频，视频里面都是用scala操作spark的，对scala语言学习较少，想要入门，可以通过下面的这个例子去用java语言思想去理解scala。主要是函数式编程思想：==一种Map Reduce的......
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文章浏览阅读9.3k次。熟悉java的开发者在开发spark应用时，常常会遇到spark对java的接口文档不完善或者不提供对应的java接口的问题。这个时候，如果在java项目中能直接使用scala来开发spark应用，同时使用java来处理项目中的其它需......
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文章浏览阅读2.3k次，点赞4次，收藏18次。上面的数据图是从数据文件中截取的一部分内容，表示为电商网站的用户行为数据，主要包含用户的 4 种行为：搜索，点击，下单，支付。数据规则如下：➢ 数据文件中每行数据采用下......
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文章浏览阅读443次。报错如下：java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.TypeCoercion$.findTightestCommonTypeOfTwo()Lscala/Function2;java.lang.NoSuchMethodError: org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.TypeCoercion$.findTightestCommonTypeOfTwo()Lscala/Fun_org.apac......
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