文章浏览阅读4.5k次。大数据软件框架之Spark框架：Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduc......
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文章浏览阅读6.2k次。SparkSql入门(基本信息的调用)_spark框架使用...
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文章浏览阅读101次。Spark 运行架构1 运行架构Spark 框架的核心是一个计算引擎，整体来说，它采用了标准 master-slave 的结构。如下图所示，它展示了一个 Spark 执行时的基本结构。图形中的 Driver 表示 master，负责管理整个集群中的......
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文章浏览阅读3.5w次，点赞14次，收藏59次。Hadoop MapReduce采用了多进程模型，而Spark采用了多线程模型：Apache Spark的高性能一定程度上取决于它采用的异步并发模型（这里指server/driver 端采用的模型），这与Hadoop 2.0（包括YARN和MapRed......
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文章浏览阅读2.2k次，点赞2次，收藏12次。Spark Shell操作Spark shell是一个特别适合快速开发Spark程序的工具。即使你对Scala不熟悉，仍然可以使用这个工具快速应用Scala操作Spark。Spark shell使得用户可以和Spark集群交互，提交查询，这......
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文章浏览阅读121次。原标题：Apache Spark框架下，Python与Scala谁更胜一筹？在使用Apache Spark框架时，数据科学界分为两个阵营，一个阵营喜欢Scala，另一个阵营喜欢Python。本文比较两者，列出它们的优点和缺点。 Apache Spark是大数据......
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文章浏览阅读1.8k次，点赞2次，收藏9次。一、Hadoop简介 Hadoop是由java语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架，其核心部件是HDFS与MapReduce。HDFS是一个分布式文件系统：引入存放文件元......
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文章浏览阅读2k次。Apache Spark，它是用于大数据分析、处理和计算的通用引擎。与MapReduce相比，它具有几个优点：它更快、更易于使用、简单，并且几乎可以在任何地方运行。它具有用于 SQL、机器学习和流式传输的内置工具，这......
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