文章浏览阅读9.5k次，点赞3次，收藏18次。一、概念1、实体一切具有特定属性集合的物体都可以称为实体。2、命名实体一般包括三大类（实体类、时间类、数字类），七小类（人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比）......
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文章浏览阅读2.6w次，点赞3次，收藏32次。最近在学习命名实体识别，在查阅资料的同时，对命名实体识别的概念以及常用方法做了一下整理汇总，方便以后学习和查阅。命名实体识别(Named EntitiesRecognition, NER)是自然语言处理(Natur......
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文章浏览阅读862次。这是一篇2018年发表于 ACL（自然语言处理顶会） 的论文，文中提出了一种基于格子（Lattice）结构的LSTM模型._中文命名实体识别的经典论文题目...
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文章浏览阅读1.3w次，点赞7次，收藏50次。命名实体识别研究进展综述1 引 言命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)的主要任务是识别出文本中的人名、地名等专有名称和有意义的时间、日期等数量短语并加以归类[1]。命名实体识......
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文章浏览阅读3.5w次，点赞14次，收藏213次。我一直做的是有关实体识别的任务，BERT已经火了有一段时间，也研究过一点，今天将自己对bert对识别实体的简单认识记录下来，希望与大家进行来讨论BERT官方Github地址：https://github.com......
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文章浏览阅读140次。https://zhuanlan.zhihu.com/p/38941381_acl2018中文命名实体识别...
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资源浏览查阅38次。LatticeLSTM神经网络法中文医学文本命名实体识别模型研究.pdf长文本的命名实体识别更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道....
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文章浏览阅读1.5k次。9.25刷榜结束任务简介实体识别作为信息抽取的一个重要子任务，近些年已经取得了阶段性成果。对于医学领域的自然语言文献，例如医学教材、医学百科、临床病例、医学期刊、入院记录、检验报告等，这......
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文章浏览阅读5.1w次，点赞15次，收藏157次。在MUC-6中首次使用了命名实体（named entity）这一术语，由于当时关注的焦点是信息抽取（information extraction）问题，即从报章等非结构化文本中抽取关于公司活动和国防相关活动的结构化......
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资源浏览查阅112次。Python-CCKS2017中文电子病例命名实体识别项目,主要实现使用了基于字向量的四层双向LSTM与CRF模型的网络.该项目提供了原始训练数据样本(一般醒目,出院情况,病史情况,病史特点,诊疗经过)与转换版本,训练脚本,......
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文章浏览阅读5.5k次，点赞3次，收藏46次。自从bert提出后，nlp领域的预训练语言模型持续刷新各种任务榜单，各种预训练语言模型不断提出并更新迭代，最新的GPT3以千亿级的参数再次刷新了榜单任务。但是在工业界，bert的预训......
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文章浏览阅读2.4k次，点赞2次，收藏13次。作者及其单位：北京邮电大学，张俊遥，2019年6月，硕士论文摘要实验数据：来源于网络公开的新闻文本数据；用随机欠采样和过采样的方法解决分类不均衡问题；使用BIO格式的标签识别......
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文章浏览阅读1.0k次。1.RNN与梯度消失1.1 RNN的优缺点 RNN优点： (1)能捕捉长距离依赖关系 (2)相比n-gram模型，使用更少的内存 RNN缺点： (1)无法处理更长的序列 (2)存在梯度消失和梯度爆炸问题 1.2 梯度消失/梯度爆炸 原因：......
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资源浏览查阅182次。命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）作为自然语言处理领域经典的研NER识别的实体怎么用于下游任务更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道....
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文章浏览阅读1.2w次，点赞36次，收藏210次。文章目录1.前言2.数据预处理2.1本地查看数据转换后的结果3.构建数据集4.数据集分割5.模型架构5.1模型初始化5.2前向传播过程6.模型训练6.1训练一个epoch6.2训练所有epoch6.3evaluate函数7.整体......
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《基于BERT的中文命名实体识别方法》王子牛 2019-《计算机科学》文章目录一、相关工作二、具体步骤1.Bi-LSTM2.CRF结构三、相关实验1.数据集2.参数设置3.实验结果利用大规模未标注语料对bert行训练，获取文本抽象特征；利用Bi-LSTM......
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文章浏览阅读2.5k次，点赞2次，收藏19次。引言：NLP技术目前在社会各个领域都在应用，其中在命名实体识别方面应用很广泛，也是极具特色的。一、利用NLP技术训练模型，来识别病例里面的关键信息。1、搜集数据（训练数据、......
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