文章浏览阅读112次。一、可变集合、不可变集合二、列表三、序列四、Set：不重复元素的集合，默认是：HashSet五、模式匹配：就相当于switch … case 语句六、样本类：case class，支持模式匹配，就相当于支持switch … case 语句 相......
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文章浏览阅读76次。大数据学习之初识scala变量函数类模式匹配操作符特质元组Option类型变量var：可变变量val：不可变变量函数def：定义函数的关键字函数类型：(1) 方法：成员函数(2) 局部函数(3) 高阶方法：把函数作为输入参数......
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一. 数据结构特点1. 集合基本介绍Scala同时支持不可变集合和可变集合两个主要的包：不可变集合：scala.collection.immutable可变集合： scala.collection.mutableScala默认采用不可变集合，对于几乎所有的集合类，Scala都同时提供了可变(mutab......
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文章浏览阅读195次。第一部分：Scala编程语言第二部分：Spark Core内核（最重要的内容）—> 概念RDD：相当于MapReduce第三部分：Spark SQL：相当于Hive，也支持SQL语句 -----> 底层依赖Spark Core ----> 依赖RDD第四部分：Spark Streaming：......
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文章浏览阅读922次。大数据学习过程中，都会学习Scala，众所周知，Spark支持4门语言，分别为R、Python、Java与Scala，但真正的底层实现语言则是Scala。在我以往的实践分享中，除了Python，我还会利用Scala去实践一遍，而且在面对大......
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Scala 是一种有趣的语言。它一方面吸收继承了多种语言中的优秀特性，一方面又没有抛弃Java这个强大的平台，它运行在Java虚拟机 (Java Virtual Machine)之上，轻松实现和丰富的Java类库互联互通。它既支持面向对象的编程方式，又支......
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IT路上的军哥擅长大数据学习之路,Linux学习之路,Scala学习之路,等方面的知识,IT路上的军哥关注hive,storm,spark,hadoop,etl领域....
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必须要掌握的Scala技术点（五）Scala高阶函数、方法、柯里化、隐式转换,必须要掌握的Scala技术点（四）Scala模式匹配和样例类（case class）,必须要掌握的Scala技术点（三）类、对象（伴生对象）、apply和unapply方法、继承和trait,scala...
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文章浏览阅读1.3k次。大数据学习04 Scala的学习在Spark学习之前，先进行对Scala的学习提示：已经有Scala基础的同学可以先跳过这部分文章目录大数据学习04 Scala的学习Scala是什么一、Scala入门1.为什么学习Scala2.Scala的发展历史二、Scal......
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文章浏览阅读216次。一、scala语言Scala是一门多范式的编程语言，一种类似java的编程语言，设计初衷是实现可伸缩的语言、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性，这种语言与java类似，有很多java的影子存在，而且还有一......
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文章浏览阅读1.1k次。大数据学习05 Scala的入门级项目文章目录大数据学习05 Scala的入门级项目前言一、Hello Scala二、Scala中基础代码1.java代码的测试2.伴生对象总结前言上一章节学习了Scala的概念以及Scala环境的搭建，这一章节进行......
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文章浏览阅读419次。大数据技术之_16_Scala学习_08_数据结构(下)-集合操作+模式匹配_集合的模式匹配...
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文章浏览阅读7.4w次，点赞35次，收藏180次。# 1、为什么要学习Scala语言？1. 结合Spark处理大数据这是Scala的一个主要应用，而且Spark也是那Scala写的。2. Java的脚本语言版可以直接写Scala的脚本，也可以在.sh直接使用Scala。3. 代替JavaSc......
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文章浏览阅读441次。大数据技术之_16_Scala学习_05_面向对象编程-中级_scala入门到精通中面向对象编程(中级)练习的代码...
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文章浏览阅读1.7k次。1为什么要学习Scala语言2Scala简介3Scala在Windows系统上的安装及环境配置1安装Java下载JDK配置环境变量测试Java环境3安装Scala下载Scala配置环境变量测试Scala环境4使用Intellij IDEA写hello world1安装Intellij IDEA下载Intellij ......
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不断学习的克里斯擅长Flink,个人2023年校招面经——大数据开发,Scala,等方面的知识,不断学习的克里斯关注hive,flink,java,zookeeper,spark,flume,kafka,hdfs,hadoop,big data,sql领域....
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