文章浏览阅读1.2k次。大数据(Big Data)，是一个描述大量高速，复杂和可变数据的术语，需要先进的技术来实现信息的捕获，存储，分发，管理和分析。大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理......
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文章浏览阅读356次。大数据概况及Hadoop环境构建Apache Hadoop 分布式文件系统MapReduce 编程模型基础和实战Hive-数据仓库基础Hive-数据仓库进阶Hive-数据仓库实战Nosql综述和ApacheHBase基础Apache Hbase 进阶及性能优化Apache Sqoop介绍及数据迁......
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文章浏览阅读1.7k次。什么是编程思想？所谓的编程思想，简单的说，就是程序员的思考方式。程序员在编程的时候，需要按照一定的思考方式，把需求变成具体的代码，这种思考方式，就是编程思想。如何转变思想？例如：去......
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文章浏览阅读261次。Sqoop是一个用于在Hadoop和关系数据库，或商业服务器之间的数据传输的工具从RDB导入数据到HDFS)导出数据从HDFS到RDBSqoop使用MapReduce导入和导出数据，提供并行操作和容错Sqoop 增量导入追加所有匹配的记录(可能 ......
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文章浏览阅读1.1k次。为了降低大数据应用开发的门槛，简化开发过程，星环随Transwarp Data Hub 5.0开发出了大数据开发套件Transwarp Studio。Studio由一套PaaS产品构成，提供从提取、存储、计算、展示的全链路大数据开发服务，全面覆......
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文章浏览阅读275次。大数据的发展已经进入发展的快车道，当前医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值，对大数据人才......
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文章浏览阅读231次。随着信息产业的迅猛发展，大数据应用逐渐落地，行业人才需求量逐年扩大。大数据成为目前最具前景的高薪行业之一，大数据分析工程师、大数据开发工程师等大数据人才也成为市场紧缺型人才，薪资一涨......
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文章浏览阅读574次。Hadoop是由 Apache 基金会开发和维护的一个开源的分布式计算和存储框架。Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据......
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通过这一阶段的调研总结，从内部机理的角度详细分析，HDFS、MapReduce、Hbase、Hive是如何运行，以及基于Hadoop数据仓库的构建和分布式数据库内部具体实现。如有不足，后续及时修改。更多精彩内容 请点我学HDFS的体系架构整个Had......
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文章浏览阅读118次。想要视频学习资料和软件安装包的，戳⬇⬇⬇免费领取500节大数据开发课程To support features like schema(s) and data partitioning Hive keeps its metadata in a Relational Database (为了支持schema和数据分区等功能，Hive将元数据保......
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Scala 全称为 Scalable Language，即“可伸缩的语言”，之所以这样命名，是因为它的设计目标是希望伴随着用户的需求一起成长。Scala 是一门综合了面向对象和函数式编程概念的静态类型的编程语言，它运行在标准的 Java 平台上，可......
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文章浏览阅读1.1k次。数据仓库，英文名称为 Data Warehouse，可简写为 DW 或 DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决 策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 ......
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文章浏览阅读325次。默认继承ScalaObjectval vs. var Members (成员)rait通过指定支持的方法的签名，来定义对象类型traits可以部分实现变量可以定义在trait内不能有带参数的构造函数An Abstract can only extend on super-class, while a Trait can extend mul......
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文章浏览阅读124次。NoSQL：即：not only SQL，非关系型数据库。NoSQL是一个通用术语，指不遵循传统RDBMS模型的数据库，数据是非关系的，且不使用SQL作为主要查询语言；解决数据库的可伸缩性和可用性问题，不针对原子性或一致......
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文章浏览阅读590次。Hive是Hadoop下的顶级 Apache项目，早期的Hive开发工作始于2007年的 Facebook。它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。Hive的优点是学......
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