文章浏览阅读1.1k次，点赞2次，收藏11次。本章是《强化学习》第六章时序差分的内容。_强化学习 sutton 第六章习题...
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文章浏览阅读1k次，点赞4次，收藏6次。文章目录本章内容概要TD PredictionAdvantages of TD Prediction MethodsOptimality of TD(0)Sarsa: On-policy TD ControlQ-learning: Off-policy TD ControlExpected SarsaMaximization Bias and Double Learning参考文献本章内容概要..._时间......
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1、上下文管理器（结合 yield使用）@contextmanager def timer(name):with timer('Timer PolicyEval'):那么在with下的一段代码会自动生成上下文2、策略迭代由策略评估和策略提升两部分组成，每一次迭代都会经过这两部分，策略评估的损失函数......
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文章浏览阅读635次。参考周博磊老师课程Richard S.Sutton 《Reinforcement Learning》第六章时序差分学习 Temporal-Difference Learning TD1. 时序差分学习在强化学习中的应用2 时序差分预测1. 时序差分学习在强化学习中的应用在强化学习所有的......
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1、上下文管理器（结合 yield使用） 那么在with下的一段代码会自动生成上下文 2、策略迭代由策略评估和策略提升两部分组成，每一次迭代都会经过这两部分，策略评估的损失函数是当前的价值和之前算的价值的平方差，策略提......
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文章浏览阅读3.2k次，点赞4次，收藏8次。获取更多资讯，赶快关注上面的公众号吧！【强化学习系列】第一章 强化学习及OpenAI Gym介绍-强化学习理论学习与代码实现（强化学习导论第二版）第二章 马尔科夫决策过程和贝尔曼等......
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文章浏览阅读5.2k次。第六章：Temporal-Difference LearningTD-learning算法是强化学习中一个独具特色而又核心的想法，结合了蒙特卡洛算法和动态规划的想法。和MC一样不需要环境模型直接从sample里学习，也像DP一样使用bootstrap通过别的......
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文章浏览阅读1.5k次。这一次开第六章，Temporal-Difference 方法，简称TD，可以翻译为瞬时差分法。TD方法在强化学习算法中有很重要的地位，因为它是一个集大成的算法。TD综合了第五章所说的蒙特卡洛算法和第四章所说的DP算法的......
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文章浏览阅读1.5k次，点赞2次，收藏6次。文章目录Dyna-Q算法1.理论部分2.代码实践Dyna-Q算法1.理论部分Dyna-Q 算法是一个经典的基于模型的强化学习算法。Dyna-Q 使用一种叫做 Q-planning 的方法来基于模型生成一些模拟数据，然后用模......
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文章浏览阅读524次。前面讲到的动态规划方法和蒙特卡洛方法都可以用来计算价值函数。动态规划方法是model-based的，需要知道状态的转换概率，某个状态的价值是根据其后续的状态价值计算的；蒙特卡洛方法是model-free的，不需......
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