文章浏览阅读884次，点赞2次，收藏10次。数仓和业务建模对比总结1. 背景在大数据开发中，整个流程是数据采集，数据存储，数据传输，数据计算，数据展示。在这个过程中数据存储和数据计算是最关键2个环节。数据存储整体......
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文章浏览阅读1w次，点赞19次，收藏175次。1. 数仓概述数据仓库： 数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的数据集合。重要用于组织积累的历史数据，并且使用分析方法（OLAP、数据分析）进行分析整理，进......
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文章浏览阅读336次。下载地址采用EZDML这款数据库设计工具进行数据建模：http://www.ezdml.com/download_cn.html新建模型导入数据库配置连接导入数据库表建立表关系选中主表(主键所在表）点 “连接” 按钮点击从表，配置连接条件效果......
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文章浏览阅读1.1k次。数仓 建模思想之星型模型、雪花模型、星座模型1. 背景在大数据开发中，数据一般是分为事实表，维度表，实体表等表。事实表顾名思义就是记录实际发生的事情如订单表，优惠券使用表等等。维度表，顾......
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数据仓库——数仓分层,数仓建设流程,数据仓库与数据集市建模...
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文章浏览阅读1.2k次。点击上方“数据仓库与Python大数据”，选择“置顶/星标”第一时间获取 精彩资讯！本文导航前言：model对于数仓是最核心的东西，数据模型是数据组织和存储方法，模型的好..._维度建模工具...
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文章浏览阅读1w次，点赞20次，收藏159次。数仓建设流程一、数仓概览二、流程详解1.梳理业务流程2.垂直切分，划分主题域3.梳理指标体系4.表实体关系调研5.维度梳理4.数仓分层7.物理模型建立三、tipis注：本文转至 如何搭建一个......
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文章浏览阅读1.7k次，点赞5次，收藏15次。一、数仓建设步骤及宏观逻辑1.1 范式1.2 常见的数仓建模方法1.3 维度建模的步骤二、事实表技术概念2.1 事实表结构2.2 可加、半可加、不可加事实2.3 常见的事实表三、维度表技术概念3.1 ......
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高级开发必备技能：如何建设一个规范化数仓？,新能源趋势下一个简单的数仓项目，助力理解数仓模型,企业实战总结：SQL Join执行的常见问题及解决方案,数据仓库层次,数据仓库建模,ETL...
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文章浏览阅读2.1k次，点赞3次，收藏21次。1.数仓建模的理由数据建模的主要目的是降低成本，提高数据的利用效率。尤其是大数据时代的到来，数据的多样化，巨量，更需要有效的有针对性数据建模方法。大数据的数仓建模正是......
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数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。数据仓库概念是Inmon于1990年提出并给出了完整的建设方法。随着互联网......
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