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2021CVPR多目标检测:Multiple Object Tracking with Correlation Learning-CSDN博客

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文章浏览阅读3.9k次。论文分享2021CVPR基于相关学习的多目标检测:Multiple Object Tracking with Correlation Learning摘要当前卷积网络通过学习检测和外观特征,极大的提高了多目标跟踪的性能,但是由于卷积网络本身的局限性,无法有效的获得空间和时间的长期依赖关系,基于空间布局,作者提出了利用局部相关模块来建模目标与其周围环境之间的拓扑关系,用来加强模型在拥挤场景中的识别能力,具体的方式就是建立每个空间位置与其环境的密集对应关系,并通过自我监督学习明确地约束相关体积,现有的方式_多目标检测
标签:多目标检测