文章浏览阅读1.5k次。Paddle Lite 已支持多种环境下的源码编译，为了避免复杂、繁琐的环境搭建过程，我们建议您使用 Docker 开发环境 进行编译。当然，您也可以根据宿主机和目标设备的 CPU 架构和操作系统，在源码编译方法中找到相应的环境搭建及编译指南，自行完成编译环境的搭建。如果您手中的模型是由诸如 Caffe、Tensorflow、PyTorch 等框架产出的，那么您可以使用 X2Paddle 工具将模型转换为 PaddlePaddle 格式。优化后的模型更轻量级，耗费资源更少，并且执行速度也更快。_[error] paddle2onnx: only support weight with lod_level = 0.