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- 链接标题:深度学习模型---稀疏编码 Sparse Coding-CSDN博客
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前言 本文的理论部分主要整理自UFLDL的“Sparse Coding”章节和一些经典教材,同时也参考了网上的一些经典博客,包含了Sparse Coding的一些基本概念、优化方法、数学推导和应用场景,供读者参考。预备知识(1)稀疏线性模型 X为一个n为特征向量,可以是一个小波信号,可以是一副图片等。D为标准化的基础矩阵,由组成元素的基本原子构成,也称为字典。在..._稀疏编码
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