文章浏览阅读4.6k次，点赞10次，收藏31次。文章目录译者注摘要引言贡献点待续：2020.07.15更新译者注   这篇论文在MS COCO和UAVDT上都取得了很好的效果，是目前的state-of-the-art。该文章的方法是two-stage的，但是在分类方面却使用了anchor-free的方式计算位置偏移量，并且使用实例分割参与了目标定位的修正，这点想法非常有趣。另外在分类方面，该文章提出了判别性特征并不是等距地分布在图像上，并且引入变形卷积来获得对分类有帮助的判别性特征。总的来说，这篇工作对于目标检测的定位和分类任务都提出了比较好的方法，_d2det