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基于MySQL的淘宝用户行为数据分析_跳失率mysql-CSDN博客

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文章浏览阅读1k次。前言本文针对淘宝app的运营数据,以行业常见指标对用户行为进行分析,包括UV、PV、新增用户分析、漏斗流失分析、留存分析、用户价值分析、复购分析等内容,使用的分析工具以MySQL为主,涉及分组汇总,引用变量,视图,关联查询等内容。一、提出问题1.业务维度1)基于AARRR漏斗模型,使用常见电商分析指标,从新增用户数量、各环节转化率、新用户留存率三个方面分析,确定影响新增用户数量的因素,找到需要改进的转化环节,发现留存现存问题2)研究用户在不同时间尺度下的行为规律,找到用户在不同时间周期下的活跃规律_跳失率mysql
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