文章浏览阅读683次。迁移学习是一种机器学习技术，在一个特定的数据集上，重新利用已经训练过的卷积神经网络（CNN），并将其改造或迁移到一个不同的数据集中。重复使用训练过的卷积神经网络，主要原因是训练数据通常需要花费很长的时间。如果之前已经训练过一个神经网络，你可以使用迁移学习个一小部分已标记的图像来将其转换成你的问题所需要的网络。https://blog.csdn.net/weixin_4177016..._两种迁移学习方式