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- 链接标题:图像相关度描述 - 归一化互相关(NCC)-CSDN博客
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文章浏览阅读1.1w次,点赞3次,收藏51次。一:基本原理NCC是一种基于统计学计算两组样本数据相关性的算法,其取值范围为[-1, 1]之间,而对图像来说,每个像素点都可以看出是RGB数值,这样整幅图像就可以看成是一个样本数据的集合,如果它有一个子集与另外一个样本数据相互匹配则它的ncc值为1,表示相关性很高,如果是-1则表示完全不相关,基于这个原理,实现图像基于模板匹配识别算法。图像匹配指在已知目标基准图的子图集合中,寻找与实时图像最相似的子图,以达到目标识别与定位目的的图像技术。主要方法有:基于图像灰度相关方法、基于图像特征方法、基于神经网_归一化互相关
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