- 链接地址:https://blog.csdn.net/u010510350/article/details/77745183
- 链接标题:Pytorch入门——神经网络-CSDN博客
- 所属网站:blog.csdn.net
- 被收藏次数:8166
文章浏览阅读4.5k次。上一篇博客对Pytorch包中的变量和梯度有了初步了解,接下来进入正题——用Pytorch中的torch.nn包实现神经网络。1.Pytorch实现神经网络的典型训练过程在这里以Lenet模型为例,由两个卷积层,两个池化层,以及两个全连接层组成。 卷积核大小为5*5,stride为1,采用MAX池化。以该网络分类数字图像为例: Pytorch实现神经网络的典型训练过程如下:定义具有一些可学习
版权声明:本文发布于特牛网址导航 内容均来源于互联网 如有侵权联系删除