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15分钟实现数字验证码自动识别,基于OpenCV+Keras。Part1任务:搜集验证码用时:2分钟我们知道,机器学习需要大量的学习样本来进行权值参数训练。链接在文末,需要的小伙伴们自行下载哦~Part4任务:字符分割用时:5分钟有了样本数据集,马上我们就可以建立网络模型来训练了。接着,将验证码图片用OpenCV和粘连矫正分割为4个单独的字符然后,将4张单个字符的图片输入到训练好的网络模型中最后,网络输出预测结果,如下图所示。
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