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机器学习中的数学——常用概率分布(一):伯努利分布(Bernoulli分布)-CSDN博客

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伯努利分布(Bernoulli分布)是单个二值随机变量的分布。它由单个参数ϕ∈[0,1]\phi\in[0, 1]ϕ∈[0,1]控制,ϕ\phiϕ给出了随机变量等于 1 的概率。它具有如下的一些性质:试验成功的概率为ϕ\phiϕ:P(x=1)=ϕP(x=1)=\phiP(x=1)=ϕ试验失败的概率为1−ϕ1-\phi1−ϕ:P(x=0)=1−ϕP(x=0)=1 - \phiP(x=0)=1−ϕ试验的期望为ϕ\phiϕ:E[x]=ϕE[x]=\phiE[x]=ϕ试验的方差为ϕ(1−ϕ)\phi(1-_伯努利分布
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