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文章浏览阅读1.7w次,点赞11次,收藏67次。论文: Conformer: Convolution-augmented Transformer for Speech Recognition摘要: 讲了基于CNN和Transformer的语音识别模型表现比以RNN为基础的模型好,Transformer模型擅长捕获基于内容的全局交互,而CNN则有效地利用了局部特征。本文工作:我们通过研究如何结合卷积神经网络和Transformer到一个模型,以参数有效的方式对音频序列的局部和全局相依性进行建模,从而实现了两个方面..._conformer: convolution-augmented transformer for speech recognition
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