文章浏览阅读4.4k次，点赞3次，收藏58次。引言尽管调整模型架构和超参数是一个搭建完美模型的成功因素，数据科学往往需要关注数据。无论你搭建的模型多么amazing，但是GIGO（garbage in,garbage out）必须是我们需要考虑的。同时，在实际的数据工程中，数据的缺乏往往是一个很常见的问题。数据增强方法可以通过已有的数据来产生相似的数据，从而提高模型的鲁棒性和泛华能力。本文旨在介绍一些论文的语音增强方法，语音增强工具。数据增强常规增强方法1参考文献：https://blog.csdn.net/wudibaba21_音频数据增强