文章浏览阅读1k次，点赞4次，收藏4次。当我们使用 CT/MRI 等三维数据进行深度学习时，数据检查工作是必须的。我们需要查看图像的质量（如伪影，分辨率），图像的模态（是不是想要的模态？），图像的尺寸，方向等等。通常的做法是使用 3D 图像查看工具（ITK snap, 3Dslicer 等），一个一个打开查看。当数据量变大（成千上万）的时候, 这个做法非常消耗时间和精力，这时又怎么办？这里推荐使用 FSL 的slicesdir方法。三维图像数据可以看成很多二维切片堆叠起来的,可以选择横冠矢三个方向中的一个方向进行切片显示。_3d slicer fsl