大数据——Spark数据分析及处理即普通Json文件分析_spark core json 解释活跃用户的核心字段-CSDN博客

网友收藏2024-01-22 14:08

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文章浏览阅读470次。Spark数据分析及处理使用Spark完成日志分析项目需求数据清洗项目所需文件使用Spark完成日志分析项目需求日志数据清洗用户留存分析活跃用户分析活跃用户地域信息分析用户浏览深度分析数据清洗读入日志文件并转化为RDD[Row]类型按照Tab切割数据过滤掉字段数量少于8个的对数据进行清洗按照第一列和第二列对数据进行去重过滤掉状态码非200过滤掉event_time为空的数据将url按照“&”以及“=”切割保存数据将数据写入mysql表中日志拆分字_spark core json 解释活跃用户的核心字段

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