pandas指南-5.数据类型和缺失值_pandas float占多少位-CSDN博客

网友收藏2024-01-22 14:16

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文章浏览阅读553次。目录数据类型缺失数据我们还是先来加载一下数据import pandas as pdpd.set_option('max_rows', 5)import numpy as npmelbourne_data = pd.read_csv('melb_data.csv') melbourne_data.head()数据类型DataFrame或Series中列的数据类型称为dtype。你可以使用dtype属性来获取特定列的类型：melbourne_data.Price.dt_pandas float占多少位

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