- 链接地址:https://blog.csdn.net/yangshaojun1992/article/details/105826807
- 链接标题:深度学习(四)卷积神经网络-卷积神经网络(3) -Andrew Ng_2.2 利用种类分值门槛进行过滤 去掉分值低于门槛的box 模型给出了(19x19x5x85-CSDN博客
- 所属网站:blog.csdn.net
- 被收藏次数:9517
文章浏览阅读1.4k次。一、基础知识1.1目标定位前两节课程中,我们介绍的是利用CNN模型进行图像分类。除此之外,本周课程将继续深入介绍目标定位和目标检测(包含多目标检测)。 图片分类问题你已经并不陌生了,如:输入一张图片到多层卷积神经网络。这就是卷积神经网络,它会输出一个特征向量,并反馈给 softmax 单元来预测图片类..._2.2 利用种类分值门槛进行过滤 去掉分值低于门槛的box 模型给出了(19x19x5x85
版权声明:本文发布于特牛生活网 内容均来源于互联网 如有侵权联系删除