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- 链接标题：机器学习实战（十一）使用FP-growth算法来高效发现频繁项集_小飞猪学机器学习-CSDN博客
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文章浏览阅读198次。一、前言 上次提到可以用Apriori算法来提取频繁项集，但是Apriori算法有个致命的缺点，那就是它对每个潜在的频繁项集都需要扫描数据集判定其是否频繁，因而在时间消耗上是巨大的。据说在实际应用上一般都不用Apriori算法。 FP算法的核心就是将数据集存储在一个特定的称作FP树的结构当中。构建完FP树之后，就可以递归地在FP树上挖掘频繁项集。FP-growth算法只..._小飞猪学机器学习
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