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机器学习实战:基于ScikitLearn和TensorFlow是由Aurélien Géron著作,机械工业出版社出版,本书主要分为两部分,第一部分(第1~8章)涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法,从线性回归到随机森林等,可以帮助你掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部份(第9~16章)探讨深度学习和常用框架TensorFlow,手把手教你使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络。
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