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文章浏览阅读10w+次,点赞63次,收藏829次。背景时间序列问题比较常见,比如股市,工业生产指标等。1 朴素估计使用最后一个时间点的值估测后面一段时间段的值。2 简单平均4 滑动窗平均使用之前一定大小时间段的平均值作为这个时间点的值。或者使用加权的滑动窗平均:y_hat_avg = test.copy()y_hat_avg['moving_avg_forecast'] = train['Count'].rollin..._时间序列预测模型
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