文章浏览阅读244次。　　在很多人的心里，数据就代表着科学，科学就意味着真相。“数据不会骗人”，也成了说服别人时常用的口头禅，事实果真如此吗?让我们来谈谈那些常见的误区。　　1.控制变量谬误　　在做A/B测试时没有控制好变量，导致测试结果不能反映实验结果。或者在进行数据对比时，两个指标没有可比性。举个例子，为测试不同营销时间点对下的转化的影响，但A实验使用短信营销、B实验使用电话营销，未控制变量(营销方式)，导致实验无法得出结论。　　2.样本谬误　　(1)样本量不够　　统计学的基础理论基石之一就是大数定律，只_以下属于论文实验数据认识误区的有?()