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文章浏览阅读1k次。第一阶段:Spark streaming、spark sql、kafka、spark内核原 理(必须有一个大型项目经验);第二阶段:spark运行的各种环境,各种故障的解决,性能 优化(精通spark内核、运行原理);第三阶段:流处理、机器学习为鳌头,需要首先掌握前两个 阶段的内容;跟随王家林老师的零基础讲解,注重动手实战,成为spark高手,笑傲大数据之林!第一部分:学_math.min(100000l * slices, int.maxvalue).toint
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