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文章浏览阅读556次。第4章 凸优化算法4.1 梯度下降4.2 牛顿法4.3 拟牛顿法4.4 BFGS 算法第5章 L1、L2 正则化5.1 从经验风险最小化到结构经验最小化5.2 范数与正则项5.3 贝叶斯先验第6章 线性回归算法6.1 数学模型6.2 线性回归的应用6.2 Spark MLlib 实现第7章 FPGrowth 关联规则算法7.1算法思想7.2 Spark MLlib 实现第8章 协同过..._关联规则回归 算法
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