文章浏览阅读107次。1 ，θ 不一定可求 ：并不是在任何情况下，θ 都能求出来的2 ，梯度 ：理论 ： 坡度最陡的方向如图 ：3 ，梯度下降方向 ：梯度的反方向4 ，梯度下降求解 ：直接求解 ： 那是线性回归的一种特例，不适用所有情况常规套路 ：交给机器一堆数据，然后告诉它什么样的学习方式是对的（目标函数），然后让它朝着这个方向去做优化 ： 一小步一小步的走5 ，梯度下降目标 ： 走到山谷的最低点找到当前最合适的方向走那么一小步，走快了该”跌倒 ”了按照方向与步伐去更新我们的参数_在智能小车测速方面哪里体现梯度