文章浏览阅读808次。> 主要是在模型训练阶段的知识，及其常见的交叉验证/CV在样本集选择和模型构建中的作用；## 关于正负样本比例在二分类中一般是1:3的正负样本比例状态；## 训练集、测试集、验证集比例三个概念容易混淆，得到正负样本后合并数据集然后按照8:2的比例把20%数据放在一边（即是测试集），剩下80%数据进行建模（训练集+验证集），开始进行模型构建必然要进行训练集和验证集的拆分，可以用K折法均分成K份分别进行建模，每次建模都会产生(k-1)份的真实训练集和1份真实验证集，然后求平均得到该模型的平均准确率，固_r 交叉验证选择最佳叶子数