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- 链接标题：数据挖掘算法和实践（十八）：集成学习算法（Boosting、Bagging）_不同数据挖掘算法可以集成分析吗-CSDN博客
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文章浏览阅读5.8k次，点赞5次，收藏12次。之前主要介绍单机器学习算法的理解和使用，实际场景多使用集成学习即组合的挖掘算法以达到最优效果，集成学习有2种：Boosting和Bagging，前者通过多个串行的弱学习器得到强学习器（GBDT、XoostGB、LightGBM），后者通过并行的多个决策树投票实现最优模型（随机森林RF），在竞赛中一般直接使用集成学习，因为可以最大程度地保证模型性能；_不同数据挖掘算法可以集成分析吗
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