文章浏览阅读3.5k次，点赞3次，收藏26次。上：机器学习笔记(3)——梯度下降算法一、多变量线性回归及其预测函数和代价函数的定义目前为止，我们探讨了单变量的回归模型，现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数、楼层等，构成一个含有多个变量的模型，探讨多变量线性回归问题。如下表所示，其中x(i)：表示第i个样本的各个特征的值组成的向量。x(i)j：表示第i个样本中第j个特征的值预测函数：那么这样多变量的模型的预测函数就和之前单变量的不一样了，预测函数如下包含多个变量，假设一个恒等于1的特征x0，那么预测函数就等于参数向量θ的转置与特征向_多变量线性回归