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机器学习篇:决策树ID3与C4.5实验测试及详解_id3 c4.5实验报告-CSDN博客

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文章浏览阅读2.8k次,点赞2次,收藏7次。决策树算法描述:ID3与C4.5的区别在于:【1】ID3使用信息增益作为特征选择的度量【2】C4.5使用信息增益率作为特征选择的度量C4.5用信息增益率来选择属性,克服了用信息增益选择属性是偏向选择去之多的属性的不足;在树的构造过程中进行剪枝;能够对连续的属性进行离散化处理;能够对不完整的数据进行处理。实验过程:根据西瓜数据集2.0的数据,对'色泽', '根..._id3 c4.5实验报告