文章浏览阅读544次。目录决策树Q1:决策树是什么？Q2:信息增益中信息熵的概念是什么？Q3:在一个样本集中，其中有100个样本属于A，9900个样本属于B，若通过决策树算法来实现对A、B样本的分类，会遇到什么问题？Q4:什么是过拟合？决策树出现过拟合现象如何处理？Q5:预剪枝和后剪枝是什么？剪枝包含哪些参数？Q6:决策树算法如何对特征进行筛选？Q7:正则化Q8:决策树算法和逻辑回归算法之间的区别？Q9:算法进行模型评估的过程中，常用的一些指标都有哪些，精度、召回率、ROC曲线，这些指标的_数据挖掘+决策树+ 问答题