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文章浏览阅读890次。SVM 支持向量机（二）1、支持向量机 这样，由于w,x\mathbf{w,x}w,x初始值的不同，最后得到的分割超平面也有可能不同，那么一定存在一个最优的超平面，这种方法就是支持向量机。 由上述可知感知机模型，即在数据集线性可分的条件下，利用分割超平面wT⋅x+b=0\mathbf {w^T \cdot x} + \mathbf b = 0wT⋅x+b=0 把样本点划分为两类，通过计算..._py svm算法
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