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文章浏览阅读2.8k次，点赞4次，收藏7次。概述在讲述梯度下降算法之前，我们先需要了解一下导数（derivative）、偏导数（partial derivative）和方向导数（directional derivative），然后我们看看梯度下降法（Gradient Descent），了解为什么在优化问题中使用梯度下降法来优化目标函数。导数一张关于导数和微分的图： 导数定义如下： f′(x0)=limΔx→0ΔyΔ..._梯度及梯度下降法
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