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- 链接标题:K-means聚类_关于kmeans中聚类中心的说法,最终的聚类中心必然在某几个样本点上-CSDN博客
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文章浏览阅读459次。与回归与分类不同,聚类是无监督学习算法,无监督指的是只需要数据,不需要标记结果,试图探索和发现一些模式。比如对用户购买模式的分析(用户的行为、地址)、图像颜色分割(图像边缘)、邮件聚类(工作、财务、私人)等。聚类算法的提出比较早,是数据挖掘的一个重要模块,可以对大量数据分类并概括出每一类的特点,可用于发现共同的群体。目前也有很多种聚类算法,包括划分法、层次法、基于密度的方法、基于网格的方法等。实际..._关于kmeans中聚类中心的说法,最终的聚类中心必然在某几个样本点上
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