【机器学习基础】随机森林算法_随机森林算法得到的误差不稳定-CSDN博客

网友收藏2024-01-23 10:41

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文章浏览阅读5.5k次。引入我们回顾一下之前学习的两个算法，Bagging算法中，通过bootstrapping得到不一样的数据，通过这些数据送到一个基本算法之后，得到不同的g，最后对这些g取平均得到G；决策树算法中，通过递归方式建立子树，最终得到一棵完整的树。这两种算法都有其鲜明的特点，决策树对于不同的数据相对会敏感一些，即其算法的variance很大，而Bagging的特点是通过投票和平均的方式来降低varianc_随机森林算法得到的误差不稳定

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