Spark调优秘诀_序列化库、持久化、垃圾回收、提高并行度、广播共享数据、更有shuffle阶段的优化-CSDN博客

网友收藏2024-01-23 11:06

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文章浏览阅读1.4k次。前言每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优，以解决更加棘手的性能问题。1.诊断内存的消耗在Spark应用程序中，内存都消耗在哪了？1.每个Java对象都有一个包含该对象元数据的对象头，其大小是16个Byte。由于在写代码时候，可能会出现这种情况：对象头比对象本身占有的字节数更多，比如对象只有一个_序列化库、持久化、垃圾回收、提高并行度、广播共享数据、更有shuffle阶段的优化

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